Байездік регрессия қалай жұмыс істейді?
Байездік регрессия қалай жұмыс істейді?

Бейне: Байездік регрессия қалай жұмыс істейді?

Бейне: Байездік регрессия қалай жұмыс істейді?
Бейне: КУРИЦА И УТКА В ГЛИНЕ. SUB ENG, FR, ESP, IT, 中文 2024, Қараша
Anonim

Ішінде Байесиялық көзқарас, біз сызықтық тұжырымдаймыз регрессия нүктелік бағалаудан гөрі ықтималдық үлестірімдерін пайдалану. үшін үлгі Байесиялық Сызықтық Регрессия қалыпты таралудан алынған жауаппен болып табылады : шығыс, y болып табылады орташа және дисперсиямен сипатталатын қалыпты (Гаусс) үлестіруден туындайды.

Осыны ескере отырып, сызықтық регрессия Байесиялық па?

Статистикада, Байездік сызықтық регрессия деген көзқарас болып табылады сызықтық регрессия контекстінде статистикалық талдау жүргізіледі Байесиялық қорытынды.

Содан кейін сұрақ туындайды, Байес ережесі не үшін қолданылады? Бейс ' теорема , 18 ғасырдағы британдық математик Томастың атымен аталған Бейс , шартты ықтималдықты анықтауға арналған математикалық формула болып табылады. The теорема жаңа немесе қосымша дәлелдемелерді ескере отырып, бар болжамдарды немесе теорияларды (жаңарту ықтималдықтарын) қайта қарау жолын ұсынады.

Сол сияқты, сіз Байес моделі дегеніміз не деп сұрай аласыз.

А Байес үлгісі статистикалық болып табылады үлгі мұнда барлық белгісіздікті көрсету үшін ықтималдықты пайдаланасыз үлгі , шығысқа қатысты белгісіздік, сонымен қатар кіріске (ака параметрлер) қатысты белгісіздік үлгі.

Регрессия коэффициенттерін қалай түсіндіресіз?

Позитивті коэффициент тәуелсіз айнымалының мәні өскен сайын тәуелді айнымалының орташа мәні де өсуге бейім екенін көрсетеді. Теріс коэффициент тәуелсіз айнымалы өскен сайын тәуелді айнымалы азаяды деп болжайды.

Ұсынылған: