Бейне: Оқытудағы кодтау дегеніміз не?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
Кодтау бұл ақпаратты автоматты түрде немесе күштеп өңдеу арқылы жад жүйемізге алу әрекеті. Сақтау - бұл ақпаратты сақтау, ал іздеу - ақпаратты есте сақтау, тану және қайта оқу арқылы есте сақтау және саналы түрде қабылдау әрекеті.
Осылайша, кодтаудың 3 түрі қандай?
Сонда үш негізгі бағыттары кодтау саяхатты мүмкін ететін жады: көрнекі кодтау , акустикалық кодтау және семантикалық кодтау.
психологияда кодтау нені білдіреді? Психологтар Оқу және есте сақтау процесінің үш қажетті кезеңін ажыратыңыз: кодтау , сақтау және іздеу (Melton, 1963). Кодтау - бұл ақпаратты бастапқы меңгеру ретінде анықталады; сақтау уақыт бойынша ақпаратты сақтауды білдіреді; іздеу болып табылады қажет кезде ақпаратқа қол жеткізу мүмкіндігі.
Демек, жадтағы кодтаудың мысалы қандай?
қалыптастыру үшін а жады , ми өңдеуі керек, немесе кодтау , жаңа фактілерді және басқа ақпарат түрлерін кейінірек еске түсіру үшін сақтауға болатын пішінге енгізіңіз. Мысал : Мұғалім балаларға көмектесу үшін үнемі жаңа ойындар жасап отырды кодтау оларға жаңа ақпарат естеліктер.
Белсенді кодтау дегеніміз не?
Семантикалық кодтау ерекше түрі болып табылады кодтау онда бір нәрсенің (сөз, сөз тіркесі, сурет, оқиға, кез келген нәрсе) мағынасы болады кодталған оның дыбысына немесе көрінісіне қарсы. Зерттеулер біз қолданатын мағынаны байланыстыратын және сақтайтын нәрселерді жадыда жақсырақ болатынын көрсетеді семантикалық кодтау.
Ұсынылған:
Машиналық оқытудағы жалпылау қатесі дегеніміз не?
Машиналық оқытудағы және статистикалық оқыту теориясындағы бақыланатын оқу қолданбаларында жалпылау қатесі (сонымен қатар үлгіден тыс қате ретінде белгілі) алгоритмнің бұрын көрмеген деректер үшін нәтиже мәндерін болжауға қабілеттілігінің өлшемі болып табылады
Машиналық оқытудағы модель дрейфі дегеніміз не?
Википедиядан, еркін энциклопедия. Болжалды аналитика мен машиналық оқытуда концепцияның дрейфі модель болжауға тырысатын мақсатты айнымалының статистикалық қасиеттері уақыт өте келе күтпеген тәсілдермен өзгеретінін білдіреді. Бұл қиындықтар туғызады, өйткені уақыт өткен сайын болжамдар азаяды
Машиналық оқытудағы фреймворк дегеніміз не?
Machine Learning Framework дегеніміз не. Machine Learning Framework - бұл интерфейс, кітапхана немесе құрал, ол әзірлеушілерге негізгі алгоритмдердің ұсақ-түйегіне кірмей, машиналық оқыту үлгілерін оңай және жылдам құруға мүмкіндік береді
Машиналық оқытудағы мүмкіндіктерді азайту дегеніміз не?
Мүмкіндіктерді азайтуды пайдалану мақсаты - компьютер өз функциясын орындау үшін өңдеуі керек мүмкіндіктердің (немесе айнымалылардың) санын азайту. Мүмкіндіктерді азайту өлшемдер санын азайту үшін пайдаланылады, бұл деректерді машиналық оқыту қолданбалары үшін сирек және статистикалық маңыздырақ етеді
Терең оқытудағы фреймворк дегеніміз не?
Терең оқыту жүйесі - интерфейс, кітапхана немесе негізгі алгоритмдердің егжей-тегжейлерін білмей-ақ терең оқыту үлгілерін оңай және жылдам құруға мүмкіндік беретін құрал. Олар алдын ала құрастырылған және оңтайландырылған құрамдастардың жиынтығын пайдалана отырып, модельдерді анықтаудың нақты және қысқа әдісін қамтамасыз етеді