Мазмұны:
Бейне: Машиналық оқытудағы фреймворк дегеніміз не?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
Бұл не Machine Learning Framework . А Machine Learning Framework әзірлеушілерге оңай әрі жылдам құруға мүмкіндік беретін интерфейс, кітапхана немесе құрал машиналық оқыту модельдер, негізгі алгоритмдердің ұсақ-түйегіне кірместен.
Сондай-ақ біліңіз, машиналық оқыту үшін қай жақтау жақсы?
Мен мұнда трендті машиналық оқыту негіздерін талқылағым келеді
- TensorFlow. Қазіргі уақытта TensorFlow Machine Learning фреймворктері тізімінде бірінші орында.
- Кофе.
- Microsoft когнитивтік құралдар жинағы.
- Алау.
- MXNet.
- Чейнер.
- Керас.
Әрі қарай, терең оқытудағы негіз дегеніміз не? А терең оқыту жүйесі интерфейс, кітапхана немесе құруға мүмкіндік беретін құрал терең білім алу негізгі алгоритмдердің егжей-тегжейлерін білмей, модельдерді оңайырақ және жылдам жасайды. Олар алдын ала құрастырылған және оңтайландырылған құрамдастардың жиынтығын пайдалана отырып, үлгілерді анықтаудың анық және қысқа жолын қамтамасыз етеді.
Осылайша, нейрондық желі құрылымы дегеніміз не?
Алау – бұл ғылыми есептеулер шеңбер бұл машиналық оқыту алгоритмдеріне кең қолдауды ұсынады. PyTorch негізінен алауларды тереңдетіп оқыту порты болып табылады шеңбер терең салу үшін қолданылады нейрондық желілер және күрделілігі жағынан жоғары тензорлық есептеулерді орындау.
TensorFlow фреймворк па?
TensorFlow Google компаниясының ашық бастапқы AI болып табылады шеңбер машиналық оқытуға және жоғары өнімді сандық есептеулерге арналған. TensorFlow деректер ағынының графиктерін құру және орындау үшін C++ тілін шақыратын Python кітапханасы. Ол көптеген жіктеу және регрессия алгоритмдерін, жалпы алғанда, терең оқыту мен нейрондық желілерді қолдайды.
Ұсынылған:
Машиналық оқытудағы жалпылау қатесі дегеніміз не?
Машиналық оқытудағы және статистикалық оқыту теориясындағы бақыланатын оқу қолданбаларында жалпылау қатесі (сонымен қатар үлгіден тыс қате ретінде белгілі) алгоритмнің бұрын көрмеген деректер үшін нәтиже мәндерін болжауға қабілеттілігінің өлшемі болып табылады
Машиналық оқытудағы модель дрейфі дегеніміз не?
Википедиядан, еркін энциклопедия. Болжалды аналитика мен машиналық оқытуда концепцияның дрейфі модель болжауға тырысатын мақсатты айнымалының статистикалық қасиеттері уақыт өте келе күтпеген тәсілдермен өзгеретінін білдіреді. Бұл қиындықтар туғызады, өйткені уақыт өткен сайын болжамдар азаяды
Машиналық оқытудағы мүмкіндіктерді азайту дегеніміз не?
Мүмкіндіктерді азайтуды пайдалану мақсаты - компьютер өз функциясын орындау үшін өңдеуі керек мүмкіндіктердің (немесе айнымалылардың) санын азайту. Мүмкіндіктерді азайту өлшемдер санын азайту үшін пайдаланылады, бұл деректерді машиналық оқыту қолданбалары үшін сирек және статистикалық маңыздырақ етеді
Терең оқытудағы фреймворк дегеніміз не?
Терең оқыту жүйесі - интерфейс, кітапхана немесе негізгі алгоритмдердің егжей-тегжейлерін білмей-ақ терең оқыту үлгілерін оңай және жылдам құруға мүмкіндік беретін құрал. Олар алдын ала құрастырылған және оңтайландырылған құрамдастардың жиынтығын пайдалана отырып, модельдерді анықтаудың нақты және қысқа әдісін қамтамасыз етеді
Машиналық оқытудағы фетуризация дегеніміз не?
Машиналық оқытудағы табыстың көп бөлігі оқушы түсіне алатын инженерлік мүмкіндіктердегі сәттілік болып табылады. Функцияларды құрастыру – бастапқы деректерді болжамды модельдерге негізгі мәселені жақсырақ көрсететін мүмкіндіктерге түрлендіру процесі, нәтижесінде көрінбейтін деректерде үлгі дәлдігі жақсарады