Неліктен біз векторизация жасаймыз?
Неліктен біз векторизация жасаймыз?

Бейне: Неліктен біз векторизация жасаймыз?

Бейне: Неліктен біз векторизация жасаймыз?
Бейне: Архитектура ЭВМ | Основы Операционных Систем 03 | Ассемблер 2024, Қараша
Anonim

Векторизация , қарапайым сөзбен айтқанда, алгоритмді оңтайландыруды білдіреді алады процессорларда SIMD нұсқауларын пайдаланыңыз. жылы векторизация біз деректерімізді өзгерту арқылы мұны өз пайдамызға пайдаланыңыз орындай аламыз Оған SIMD операцияларын жасайды және бағдарламаны жылдамдатады.

Сол сияқты, векторизация нені білдіреді?

Векторизация алгоритмді бір уақытта бір мәнмен жұмыс істеуден бір уақытта мәндер жиыны (вектор) бойынша жұмыс істеуге түрлендіру процесі болып табылады. Заманауи процессорлар векторлық операцияларға тікелей қолдау көрсетеді, мұнда бір нұсқау бірнеше деректерге (SIMD) қолданылады.

Сондай-ақ, машиналық оқытудағы векторизация дегеніміз не? Machine Learning Түсіндірілді: Векторизация және матрицалық операциялар. бірге векторизация бұл операцияларды стандартты циклдерге қарағанда жиі тиімдірек болатын матрицалық операциялар ретінде қарастыруға болады. Векторланған Алгоритмнің нұсқалары бірнеше реттік шамалардың жылдамырақ және математикалық тұрғыдан түсінуге оңай.

Адамдар сонымен қатар векторизация неге жылдамырақ?

Векторизация операциялар (ілмектерді ашу арқылы немесе жоғары деңгейлі тілде a векторизация кітапхана) процессорға қадамдық орындаудан гөрі параллельді немесе құрастыру арқылы не істеуге болатынын анықтауды жеңілдетеді. Векторланған код цикл итерациясына көбірек жұмыс жасайды және бұл оны жасайды Тезірек.

Python-да векторизация дегеніміз не?

Векторизация жылдамдату үшін қолданылады Python циклды қолданбай код. Мұндай функцияны пайдалану кодтың жұмыс уақытын тиімді түрде азайтуға көмектеседі.

Ұсынылған: