Python-да көп ағындылыққа қалай қол жеткізіледі?
Python-да көп ағындылыққа қалай қол жеткізіледі?

Бейне: Python-да көп ағындылыққа қалай қол жеткізіледі?

Бейне: Python-да көп ағындылыққа қалай қол жеткізіледі?
Бейне: Рефакторинг: Singleton [Дизайн үлгілері] 2024, Желтоқсан
Anonim

Жіппен, параллельділік болып табылады қол жеткізілді қолдану бірнеше ағындар , бірақ GIL арқасында бір уақытта тек бір ағын жұмыс істей алады. жылы көп өңдеу , бастапқы процесс GIL-ді айналып өтетін бірнеше еншілес процестерге біріктірілген процесс. Әрбір еншілес процесте бүкіл бағдарлама жадының көшірмесі болады.

Мұнда көп ағынды Python-да жақсы ма?

CPython бағдарламасында Global Interpreter Lock арқасында тек бір ағын орындай алады Python кодты бірден (кейбір өнімділікке бағытталған кітапханалар бұл шектеуді жеңе алатынына қарамастан). Дегенмен, бірнеше енгізу/шығарумен байланысты тапсырмаларды бір уақытта іске қосқыңыз келсе, ағынды бөлу әлі де сәйкес үлгі болып табылады.

Сол сияқты, Python-да көп ағынды деген нені білдіреді? Питондағы ағын жүгіру үшін қолданылады бірнеше ағындар (тапсырмалар, функцияларды шақыру) бір уақытта. Бұл болмайтынын ескеріңіз білдіреді олар әртүрлі процессорларда орындалады. Python ағындар 100% процессор уақытын пайдаланса, бағдарламаңызды жылдамдатпайды. Бұл жағдайда сіз параллельді бағдарламалауды қарастырғыңыз келуі мүмкін.

Сондай-ақ, көп ағынды деген не, оған қалай қол жеткізе аламыз?

Көп ағынды процессорды барынша пайдалану үшін бағдарламаның екі немесе одан да көп бөліктерін бір мезгілде орындауға мүмкіндік беретін Java мүмкіндігі. Мұндай программаның әрбір бөлігі ағын деп аталады. Сонымен, жіптер болып табылады процесс ішіндегі жеңіл процестер. Жіптер алады екі механизм арқылы құрылады: 1.

Python ағындары жадты бөлісе ме?

артықшылықтарының бірі жіптер ішінде Python бұл олар бөлісу бірдей жады кеңістік, осылайша ақпарат алмасу салыстырмалы түрде оңай. Дегенмен, кейбір құрылымдар нақтырақ мақсаттарға жетуге көмектеседі.

Ұсынылған: