Регрессия ағашының әдісі дегеніміз не?
Регрессия ағашының әдісі дегеніміз не?

Бейне: Регрессия ағашының әдісі дегеніміз не?

Бейне: Регрессия ағашының әдісі дегеніміз не?
Бейне: Егер алма ағашыңыз көп жеміс салсын десеңіз осы әдісті қолданыңыз.Баптау,өсіру құпиялары 2024, Мамыр
Anonim

генерал регрессия ағашы ғимарат әдістемесі кіріс айнымалыларының үздіксіз және категориялық айнымалылардың қоспасы болуына мүмкіндік береді. А Регрессия ағашы шешімнің нұсқасы ретінде қарастырылуы мүмкін ағаштар , жіктеу үшін пайдаланудың орнына нақты мәнді функцияларды жақындатуға арналған әдістері.

Осыны ескере отырып, регрессия ағашы қалай жұмыс істейді?

Шешім ағашы - Регрессия . Шешім ағашы салады регрессия немесе a түріндегі жіктеу үлгілері ағаш құрылым. Ол деректер жинағын кішірек және кішірек ішкі жиындарға бөледі және бір уақытта байланыстырады шешім ағашы біртіндеп дамып келеді. Соңғы нәтиже - а ағаш бірге шешім түйіндер мен жапырақ түйіндері.

Сонымен қатар, шешім ағаштарының әртүрлі түрлері қандай? Шешім түрлері ағаштарға жатады:

  • ID3 (Итеративті дихотомизатор 3)
  • C4. 5 (ID3 мұрагері)
  • CART (Жіктеу және регрессия ағашы)
  • CHAID (CHi-квадратты автоматты әрекеттесу детекторы).
  • MARS: сандық деректерді жақсырақ өңдеу үшін шешім ағаштарын кеңейтеді.
  • Шартты қорытынды ағаштары.

Демек, жіктеу ағашы мен регрессия ағашының айырмашылығы неде?

Бастапқы жіктеу арасындағы айырмашылық және регрессия шешімдер ағаштары бұл, бұл жіктеу шешімдерінің ағаштары тәуелді айнымалылары бар ретсіз мәндермен құрастырылады. The регрессия шешімдер ағаштары үздіксіз мәндері бар реттелген мәндерді қабылдау.

Регрессия ағаштары не үшін қолданылады?

Шешім ағаштар мұнда мақсатты айнымалы үздіксіз мәндерді қабылдай алады (әдетте нақты сандар) деп аталады регрессия ағаштары . Шешімді талдауда шешім ағаш бола алады болған шешімдер мен шешім қабылдауды көрнекі және айқын түрде көрсетеді.

Ұсынылған: