Xgbregressor дегеніміз не?
Xgbregressor дегеніміз не?

Бейне: Xgbregressor дегеніміз не?

Бейне: Xgbregressor дегеніміз не?
Бейне: XGBoost Regressor | Regression | Python 2024, Қараша
Anonim

XGBoost - жылдамдық пен өнімділікке арналған градиентті күшейтілген шешім ағаштарын іске асыру. Неліктен XGBoost сіздің машиналық оқыту құралдар жинағыңыздан бөлек болуы керек.

Сондай-ақ сұрақ: XGBoost не үшін пайдаланылады?

XGBoost градиентті күшейту машиналарының масштабталатын және дәл жүзеге асырылуы болып табылады және ол модель өнімділігі мен есептеу жылдамдығының жалғыз мақсаты үшін жасалған және әзірленгендіктен күшейтілген ағаштар алгоритмдері үшін есептеу қуатының шегін итермелейтінін дәлелдеді.

Сол сияқты, DMatrix дегеніміз не? DMatrix XGBoost пайдаланатын ішкі деректер құрылымы, ол жад тиімділігі мен жаттығу жылдамдығы үшін оңтайландырылған. Сіз құрастыра аласыз DMatrix numpy.arrays Параметрлерден. деректер (ос.

Сондай-ақ білу керек, XGBoost ішкі қалай жұмыс істейді?

XGBoost қалай жұмыс істейді . XGBoost градиентті күшейтілген ағаштар алгоритмінің танымал және тиімді ашық бастапқы енгізуі болып табылады. Градиентті күшейту – қарапайым, әлсіз үлгілер жиынтығының бағалауларын біріктіру арқылы мақсатты айнымалы мәнді дәл болжауға тырысатын бақыланатын оқыту алгоритмі.

XGBoost пен GBM арасындағы айырмашылық неде?

@jbowman дұрыс жауабы бар: XGBoost ерекше жүзеге асырылуы болып табылады GBM . GBM алгоритм болып табылады және мәліметтерді Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine бөлімінен таба аласыз. XGBoost жүзеге асыру болып табылады GBM , конфигурациялауға болады GBM-де қандай базалық білім алушыға арналған.

Ұсынылған: