2025 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2025-01-22 17:30
Amazon Elastic MapReduce (EMR) - Amazon Web Services ( AWS ) үлкен деректерді өңдеу және талдау құралы. Amazon EMR үлкен деректерді Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) және Amazon Simple Storage Service (S3) виртуалды серверлерінің Hadoop кластері арқылы өңдейді.
Осылайша, AWS EMR қалай жұмыс істейді?
Қызмет бір негізгі және бірнеше басқа түйіндерден тұратын Amazon EC2 даналарының тұтынушы көрсеткен санын бастайды. Amazon EMR осы даналарда Hadoop бағдарламалық құралын іске қосады. Негізгі түйін кіріс деректерді блоктарға бөледі және блоктарды өңдеуді басқа түйіндерге таратады.
Жоғарыда көрсетілгеннен басқа, ec2 мен EMR арасындағы айырмашылық неде? Ұнайды EMR , EC2 бағынышты түйіндерді негізгі және тапсырма түйіндеріне жіктемейді. Бұл түйін жойылған/жоғалған жағдайда HDFS деректерін жоғалту қаупін арттырады. EC2 s3 жүйесіндегі деректерге қол жеткізу үшін Apache кітапханаларын (s3a) пайдаланады. Басқа жақтан, EMR s3 жүйесіне жылдамырақ қол жеткізу үшін AWS меншік кодын пайдаланады.
Сонымен қатар, AWS EMR толығымен басқарылады ма?
Amazon Elastic MapReduce ( EMR ) Бұл толығымен басқарылады Hadoop және Spark платформасы Amazon Веб-қызмет ( AWS ). бірге EMR , AWS тұтынушылар үлкен деректердің жұмыс жүктемелерін өңдеу үшін көп түйінді Hadoop кластерлерін жылдам айналдыра алады.
AWS Hadoop пайдаланады ма?
Amazon Веб қызметтері пайдаланады ашық бастапқы Apache Hadoop деректерді қажет ететін тапсырмаларды орындау үшін үлкен көлемдегі есептеу қуатына қол жеткізуді жеңілдету үшін бөлінген есептеу технологиясы. Hadoop , Google MapReduce қолданбасының ашық бастапқы нұсқасын Yahoo және Facebook сияқты компаниялар пайдаланып жатыр.
Ұсынылған:
MapReduce жұмысын қалай жоюға болады?
Hadoop job -kill job_id және yarn application -kill application_id пәрменінің екеуі де Hadoop жүйесінде жұмыс істейтін тапсырманы жою үшін пайдаланылады. MapReduce Version1(MR V1) қолданып жатсаңыз және Hadoop жүйесінде жұмыс істейтін тапсырманы өлтіргіңіз келсе, тапсырманы жою үшін hadoop job -kill job_id пайдалана аласыз және ол барлық тапсырмаларды (жұмыс істеп тұрған және кезекте тұрған) өлтіреді
MapReduce бағдарламалау моделі дегеніміз не?
MapReduce. Википедиядан, еркін энциклопедия. MapReduce – кластерде параллель, бөлінген алгоритмі бар үлкен деректер жиынын өңдеу және генерациялау үшін бағдарламалау үлгісі және байланысты іске асыру
MapReduce тапсырмасын орындау үшін пайдаланушы көрсетуі қажет негізгі конфигурация параметрлері қандай?
«MapReduce» шеңберінде пайдаланушылар көрсетуі қажет негізгі конфигурация параметрлері мыналар болып табылады: Таратылған файлдық жүйедегі жұмыстың енгізу орындары. Таратылған файлдық жүйедегі тапсырманың шығыс орны. Мәліметтерді енгізу пішімі. Мәліметтерді шығару пішімі. Карта функциясы бар класс. Кішірейту функциясы бар класс
Amazon Elastic MapReduce артындағы деректерді өңдеу механизмі қандай?
Amazon EMR таратылған деректерді өңдеу қозғалтқышы ретінде Apache Hadoop пайдаланады. Hadoop - бұл тауарлық жабдықтың үлкен кластерлерінде жұмыс істейтін деректерді қажет ететін таратылған қолданбаларды қолдайтын ашық бастапқы Java бағдарламалық жасақтамасы
Функция нүктесі дегеніміз не оның маңыздылығын түсіндіреді Функцияға бағытталған метрика дегеніміз не?
Функция нүктесі (FP) – пайдаланушыға ақпараттық жүйе (өнім ретінде) беретін бизнес функционалдық көлемін білдіретін өлшем бірлігі. FP бағдарламалық құрал өлшемін өлшейді. Олар функционалдық өлшемдерге арналған салалық стандарт ретінде кеңінен қабылданған