R ішіндегі жетіспейтін мәндерді қалай жоюға болады?
R ішіндегі жетіспейтін мәндерді қалай жоюға болады?

Бейне: R ішіндегі жетіспейтін мәндерді қалай жоюға болады?

Бейне: R ішіндегі жетіспейтін мәндерді қалай жоюға болады?
Бейне: Excel / Word / PowerPoint-тегі суреттерден фонды қалай алып тастауға болады - жай! 2024, Сәуір
Anonim

Біріншіден, егер біз алып тастағымыз келсе жетіспейтін мәндер математикалық операциялардан пайдаланады на . rm = ШЫН аргумент. Бұларды жоққа шығармасаңыз құндылықтар көптеген функциялар an қайтарады Н. Ә . Сондай-ақ, біз өзіміздің қосымшаларымызды қосқымыз келуі мүмкін деректер толық бақылаулар алу үшін, сол бақылаулар (қатар) біздің деректер құрамында жоқ жоқ деректер.

Қарапайым, R жетіспейтін мәндерді қалай өңдейді?

жылы Р the жетіспейтін мәндер белгісімен кодталады Н. Ә . Деректер жиынындағы жетіспеушіліктерді анықтау үшін бұл функция болып табылады. на (). Деректер жиынын басқа статистикалық қолданбалардан импорттаған кезде жетіспейтін мәндер санмен кодталуы мүмкін, мысалы 99. Рұқсат ету үшін Р бұл а жетіспейтін мән сіз оны қайта кодтауыңыз керек.

Сонымен қатар, R-де жетіспейтін мәндерді қалай есептеуге болады? R көмегімен жетіспейтін деректермен жұмыс істеу

  1. colsum(is.na(деректер кадры))
  2. сома(is.na(деректер жақтауы$баған аты)
  3. Жетіспейтін мәндерді келесі әдістермен өңдеуге болады:
  4. Орташа/режим/медиандық енгізу: Енгізу – жетіспейтін мәндерді шамаланған мәндермен толтыру әдісі.
  5. Болжау моделі: Болжау моделі жетіспейтін деректерді өңдеудің күрделі әдістерінің бірі болып табылады.

Кейіннен R ішіндегі NA мәндері бар жолдарды қалай жоюға болады?

omit() функциясы тізімді ешқайсысысыз қайтарады жолдар сол na мәндерін қамтиды . Деректер кадры арқылы өту на . omit() функциясы толық емес жазбаларды талдаудан тазартудың қарапайым жолы болып табылады. Ол тиімді r ішіндегі na мәндерін жою жолы.

R деректер жинағынан шектен тыс мәндерді қалай жоюға болады?

Арнайы жоқ Р функцияларын орындайды шектен тыс мәндерді алып тастаңыз . Алдымен сіз бақылаулардың не екенін білуіңіз керек шектен тыс көрсеткіштер содан соң жою оларды, яғни ішкі қоршауларды сандық анықтау үшін бірінші және үшінші квартильді (ілмектерді) және квартильаралық диапазонды табу.

Ұсынылған: