Lstm уақыт қатары дегеніміз не?
Lstm уақыт қатары дегеніміз не?

Бейне: Lstm уақыт қатары дегеніміз не?

Бейне: Lstm уақыт қатары дегеніміз не?
Бейне: Вебинар №3. О мягкой робототехнике (профессор Роберт Шеферд) 2024, Желтоқсан
Anonim

Уақыт сериясы көмегімен болжау LSTM Кераспен Python-дағы қайталанатын нейрондық желілер. Ұзақ қысқа мерзімді жад желісі немесе LSTM желі - терең оқытуда қолданылатын қайталанатын нейрондық желінің бір түрі, себебі өте үлкен архитектураларды сәтті оқытуға болады.

Сонда Lstm уақыттық қатарлар үшін жақсы ма?

Болжау үшін LSTM пайдалану уақыт - сериясы . RNN ( LSTM ) әдемі жақсы енгізу деректері ұзақ реттіліктерді қамтитын кіріс мүмкіндіктері кеңістігіндегі үлгілерді шығару кезінде. ның қақпалы архитектурасын ескере отырып LSTM Жад күйін басқару мүмкіндігіне ие болса, олар осындай мәселелер үшін өте қолайлы.

Сондай-ақ, Lstm қалай болжайды? Финал LSTM үлгі - сіз жасау үшін қолданатын модель болжамдар жаңа деректер бойынша. Яғни, енгізу деректерінің жаңа мысалдары берілген, сіз үлгіні пайдаланғыңыз келеді болжау күтілетін өнім. Бұл классификация (белгі тағайындау) немесе регрессия (нақты мән) болуы мүмкін.

Осыны ескере отырып, Lstm-дегі уақыт қадамы дегеніміз не?

LSTM Long short-term-memory дегенді білдіреді, яғни қысқа мерзімді жадта сақталады LSTM жасуша күйі ұзаққа созылады уақыт қадамдары . LSTM қарапайымRNN архитектурасына тән жоғалып кететін градиент мәселесін жеңу арқылы қол жеткізеді.

Lstm не үшін қолданылады?

Үшін мысал , LSTM сегменттелмеген, жалғанған қолжазбаны тану, сөйлеуді тану және желілік трафиктегі немесе IDS (интрузияны анықтау жүйелері) аномалияларды анықтау сияқты тапсырмаларға қолданылады. Жалпы LSTM бірлігі ұяшықтан, кіріс қақпасынан, шығыс қақпасынан және ұмыту қақпасынан тұрады.

Ұсынылған: