Йоло фреймворк дегеніміз не?
Йоло фреймворк дегеніміз не?

Бейне: Йоло фреймворк дегеніміз не?

Бейне: Йоло фреймворк дегеніміз не?
Бейне: YOLO Object Detection (TensorFlow tutorial) 2024, Желтоқсан
Anonim

YOLO : Нақты уақыттағы нысанды анықтау. Сіз тек бір рет қарайсыз ( YOLO ) объектіні анықтаудың заманауи жүйесі болып табылады. Pascal Titan X құрылғысында ол кескіндерді 30 FPS жиілігінде өңдейді және COCO тест-дев бойынша 57,9% mAP бар.

Сонымен қатар, Yolo нысанын анықтау дегеніміз не?

YOLO : Шынайы уақыт Объектіні анықтау . Сіз тек бір рет қарайсыз ( YOLO ) үшін жүйе болып табылады объектілерді анықтау Pascal VOC 2012 деректер жинағында. Ол істей алады анықтау 20 Паскаль объект сыныптар: адам. құс, мысық, сиыр, ит, жылқы, қой.

Сонымен қатар, darknet фреймворк дегеніміз не? Darknet ашық бастапқы нейрондық желі болып табылады шеңбер C және CUDA тілдерінде жазылған. Ол жылдам, оңай орнатылады және CPU және GPU есептеулерін қолдайды.

Сол сияқты, сіз Йоло моделі дегеніміз не?

YOLO нақты уақыттағы өте жылдам көп нысанды анықтау алгоритмі. Алгоритм нейрондық желіні бүкіл кескінге қолданады. Желі кескінді S x S торына бөледі және кескіндердің айналасында салынған қораптар және осы аймақтардың әрқайсысы үшін болжамды ықтималдықтар болып табылатын шектейтін қораптарды шығарады.

Неліктен Йоло жылдам?

YOLO шамалардың реті болып табылады Тезірек (секундына 45 кадр) нысанды анықтаудың басқа алгоритмдеріне қарағанда. шектеуі YOLO Алгоритм суреттегі кішкентай нысандармен күреседі, мысалы, құстар тобын анықтауда қиындықтар болуы мүмкін. Бұл алгоритмнің кеңістіктік шектеулеріне байланысты.

Ұсынылған: