PyTorch-те nn сызықтық деген не?
PyTorch-те nn сызықтық деген не?

Бейне: PyTorch-те nn сызықтық деген не?

Бейне: PyTorch-те nn сызықтық деген не?
Бейне: Урок №4. Типы нейронных сетей (Персептрон, СНС, РНС, ГСС). Beyond Robotics 2024, Наурыз
Anonim

Құжаттамадан: CLASS алауы. nn . Сызықтық (in_features, out_features, bias=True) Қолданылады a сызықтық кіріс деректерге түрлендіру: y = xW^T + b. Параметрлер: in_features – әрбір кіріс үлгісінің өлшемі.

Сол сияқты, NN сызықтық қалай жұмыс істейді?

Сызықтық . Қолданады a сызықтық кіріс деректерге түрлендіру, яғни //y= Ax+b//. Алға (кіріс) параметрінде берілген кіріс тензоры вектор (1D тензоры) немесе матрица (2D тензоры) болуы керек. Егер кіріс матрица болса, онда әрбір жол берілген топтаманың кіріс үлгісі ретінде қабылданады.

Сол сияқты, PyTorch-те conv2d деген не? conv2d (кіріс, салмақ, өздік. қиғаш, өз. қадам, өз. толтыру, өз. кеңею, өз.

Екіншіден, PyTorch nn дегеніміз не?

PyTorch : nn The nn пакеті кірістен нәтиже беретін және кейбір жаттықтыруға болатын салмақтары болуы мүмкін нейрондық желі қабаты ретінде қарастыруға болатын Модульдер жинағын анықтайды. импорт алауы № N – партия өлшемі; D_in – енгізу өлшемі; # H - жасырын өлшем; D_out - шығыс өлшемі.

PyTorch жүйесінде ReLU қалай пайдаланасыз?

жылы PyTorch , сіз а құра аласыз ReLU қабат қолдану қарапайым функция relu1 = nn. ReLU inplace=False аргументі бар. бері ReLU функция элементтік түрде қолданылады, кіріс немесе шығыс өлшемдерін көрсетудің қажеті жоқ. Орналастырылған аргумент функцияның кірісті қалай өңдейтінін анықтайды.

Ұсынылған: