Мазмұны:

Көп айнымалы ауытқу дегеніміз не?
Көп айнымалы ауытқу дегеніміз не?

Бейне: Көп айнымалы ауытқу дегеніміз не?

Бейне: Көп айнымалы ауытқу дегеніміз не?
Бейне: көпмүшелерді көбейткіштерге жіктеу тәсілдері (Айнымалы алмастру тәсілі) 2024, Қараша
Anonim

А көп айнымалы шегі кем дегенде екі айнымалы бойынша әдеттен тыс ұпайлардың тіркесімі болып табылады. Екі түрі шектен тыс көрсеткіштер статистикалық талдаулардың нәтижесіне әсер ете алады. Шектеушілер төрт себеп бойынша бар. Деректерді қате енгізу деректерде төтенше жағдайларды қамтуы мүмкін.

Сол сияқты, екі айнымалы ауытқуларды қалай анықтауға болады?

Бір тексеру тәсілі егер бұлар осындай болса» екі айнымалы ауытқулар талдаудағы істердің қалдықтарын тексеру болып табылады. Ол үшін біз мынаны аламыз бивариативті регрессия формуласын қолданып, оны y' мәнін алатын әрбір жағдайға қайта қолданыңыз, содан кейін қалдықты y-y' ретінде есептеңіз. Шындығында SPSS мұны біз үшін регрессиялық жүгіріс ішінде жасайды.

Сондай-ақ сұрақ туындауы мүмкін, көп айнымалы мен бір айнымалының айырмашылығы неде? Бір өзгермелі және көп нұсқалы статистикалық талдаудың екі тәсілін көрсетеді. Бір өзгермелі while бір айнымалыны талдауды қамтиды көп нұсқалы талдау екі немесе одан да көп айнымалыларды зерттейді. Көпшілігі көп нұсқалы талдау тәуелді айнымалы мен бірнеше тәуелсіз айнымалыларды қамтиды.

Осыны ескере отырып, ауытқулардың әртүрлі түрлері қандай?

Шектеулердің үш түрлі түрі

  • 1 түрі: Жаһандық ауытқулар («Нүктелік ауытқулар» деп те аталады):
  • Жаһандық аномалия:
  • 2-түр: Мәтінмәндік (шартты) шеткі мәндер:
  • Мәтінмәндік аномалия: мәндер қалыпты жаһандық ауқымнан тыс емес, бірақ маусымдық үлгімен салыстырғанда қалыпты емес.
  • 3 түрі: ұжымдық ауытқулар:

Көп айнымалы ауытқуларды қалай анықтауға болады?

Көп айнымалы ауытқулар Центроид бағаланатын айнымалылардың орташа қиылысы ретінде есептелетін басқа жағдайлардың есептелген центроидынан деректер нүктесінің қашықтығы болып табылатын Махаланобис қашықтығының көмегімен анықтауға болады.

Ұсынылған: