Xgb DMatrix не істейді?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49

Xgboost eXtreme Gradient Boosting бумасының қысқартылған нұсқасы. Бұл виньетканың мақсаты - қалай пайдалану керектігін көрсету Xgboost моделін құру және болжам жасау. Бұл @friedman2000additive және @friedman2001greedy ұсынған градиентті күшейту құрылымының тиімді және ауқымды іске асырылуы.

Кейіннен DMatrix деген не деген сұрақ туындауы мүмкін.

DMatrix XGBoost пайдаланатын ішкі деректер құрылымы, ол жад тиімділігі мен жаттығу жылдамдығы үшін оңтайландырылған. Сіз құрастыра аласыз DMatrix numpy.arrays Параметрлерден. деректер (ос.

Бұдан кейін XGBoost ішкі қалай жұмыс істейді деген сұрақ туындайды. XGBoost қалай жұмыс істейді . XGBoost градиентті күшейтілген ағаштар алгоритмінің танымал және тиімді ашық бастапқы енгізуі болып табылады. Градиентті күшейту – қарапайым, әлсіз үлгілер жиынтығының бағалауларын біріктіру арқылы мақсатты айнымалы мәнді дәл болжауға тырысатын бақыланатын оқыту алгоритмі.

Сондай-ақ сұрақ туындайды, XGBoost нені пайдаланады?

XGBoost градиентті күшейту машиналарының масштабталатын және дәл жүзеге асырылуы болып табылады және ол модель өнімділігі мен есептеу жылдамдығының жалғыз мақсаты үшін жасалған және әзірленгендіктен күшейтілген ағаштар алгоритмдері үшін есептеу қуатының шегін итермелейтінін дәлелдеді.

XGBoost қалай болжайды?

XGBoost градиентті күшейту құрылымын пайдаланатын шешім ағашына негізделген ансамбльдік Machine Learning алгоритмі. жылы болжау жасанды нейрондық желілер құрылымдалмаған деректерге (суреттер, мәтіндер және т.б.) қатысты мәселелер барлық басқа алгоритмдерден немесе шеңберлерден асып түседі.