Мазмұны:
Бейне: Pandas SQL қалай қолданылады?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
SQL жүйесінен Pandas DataFrame жүйесіне өту қадамдары
- 1-қадам: мәліметтер базасын құру. Бастапқыда MS Access-те мәліметтер қорын құрдым, мұнда:
- 2-қадам: Python бағдарламасын қосыңыз дейін MS Access. Содан кейін мен Python және MS Access арасында байланыс орнаттым қолдану pyodbc бумасы.
- 3-қадам: жазыңыз SQL сұрау.
- 4-қадам: DataFrame ішіне өрістерді тағайындаңыз.
Сол сияқты біреу сұрақ қоюы мүмкін: Panda SQL сияқты ма?
Пандалар . Ұнайды SQL , Пандалар деректердің қалай көрінетінін білмесеңіз де көмектесетін кірістірілген функциялары бар сияқты . Бұл әсіресе деректер файл пішімінде (. csv,.
Екіншіден, SQL пандаларға қарағанда жылдамырақ па? А Пандалар dataframe кестеге көп ұқсайды SQL … дегенмен Уэс мұны білді SQL жылдамдығы жағынан ит болды. Онымен күресу үшін ол NumPy массивтерінің үстіне dataframe құрастырды. Бұл оларды көп етеді Тезірек сонымен қатар ол басқа барлық ұрыс-керістерді тудырады Тезірек сондай-ақ.
Осыған байланысты панданы қалай пайдаланасыз?
Деректерді талдау үшін Pandas қолданбасын пайдаланғыңыз келсе, оны әдетте үш түрлі жолдың бірімен пайдаланасыз:
- Python тізімін, сөздігін немесе Numpy массивін Pandas деректер кадрына түрлендіру.
- Pandas көмегімен жергілікті файлды ашыңыз, әдетте CSV файлы, бірақ сонымен қатар бөлінген мәтіндік файл (TSV), Excel және т.б. болуы мүмкін.
Python SQL-ге қарағанда жақсы ма?
SQL әлдеқайда қарапайым және тар командалар жиынтығын қамтиды Python-мен салыстырғанда . жылы SQL , сұраулар тек қана JOINS, біріктіру функциялары және ішкі сұраулар функцияларының кейбір тіркесімін пайдаланады. Python , керісінше, әрқайсысының белгілі бір мақсаты бар мамандандырылған Lego жиынтықтарының жиынтығы сияқты.
Ұсынылған:
Дыбысты сақтау кезінде дискреттеу қалай қолданылады?
Демек, дискретизация – белгіленген уақыт аралықтарында (үлгі аралығы) дыбыс деңгейін өлшеу (микрофонның кернеуі ретінде) және мәндерді екілік сандар ретінде сақтау процесі. Дыбыс картасы сақталған дыбысты цифрлық аналогты түрлендіргіш (DAC) арқылы қайта жасай алады
Pandas DataFrame арқылы қалай қайталауға болады?
Pandas-та деректер кадрының әрбір жолын айналдыруға көмектесетін iterrows() функциясы бар. Pandas' iterrows() әрбір жолдың индексін және әр жолдағы деректерді серия ретінде қамтитын итераторды қайтарады. iterrows() итераторды қайтаратындықтан, біз итератордың мазмұнын көру үшін келесі функцияны пайдалана аламыз
Pandas DataFrame қалай тастауға болады?
DataFrames ішінен жолдар мен бағандарды жою үшін Pandas «түсіру» функциясын пайдаланады. Бағанды немесе бірнеше бағандарды жою үшін бағандардың атын пайдаланыңыз және «осьті» 1 ретінде көрсетіңіз. Немесе, төмендегі мысалдағыдай, «бағандар» параметрі Pandas бағдарламасында қосылған, ол «бағандарды» қиып тастайды. «ось» қажеттілігі
Деректер базасында SQL қалай қолданылады?
SQL мәліметтер қорымен байланысу үшін қолданылады. ANSI (Американдық ұлттық стандарттар институты) мәліметтері бойынша бұл реляциялық дерекқорды басқару жүйелері үшін стандартты тіл. SQL мәлімдемелері дерекқордағы деректерді жаңарту немесе дерекқордан деректерді алу сияқты тапсырмаларды орындау үшін пайдаланылады
SQL-де толық біріктіру қалай қолданылады?
SQL-де FULL OUTER JOIN сол және оң сыртқы қосылыстар нәтижелерін біріктіреді және біріктіру тармағының екі жағындағы кестелерден барлық (сәйкес немесе сәйкес емес) жолдарды қайтарады. Толық біріктіру арқылы бірдей екі кестені біріктірейік. Мұнда екі кесте арасындағы SQL-де толық сыртқы біріктірудің мысалы келтірілген