Мазмұны:
Бейне: DataFrame индексін қалай жасауға болады?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
DataFrame индексін орнатудың екі жолы бар
- Ағымдағы DataFrame индексін орнату үшін inplace=True параметрін пайдаланыңыз.
- Жаңадан жасалған DataFrame индексін айнымалыға тағайындаңыз және Индекстелген нәтижені пайдалану үшін сол айнымалы мәнді одан әрі пайдаланыңыз.
Осыған байланысты деректер кадры үшін индексті қалай орнатуға болады?
Кімге орнату сияқты баған индекс үшін DataFrame , пайдаланыңыз DataFrame . set_index() функциясы, баған атауы аргумент ретінде беріледі. Сіз де аласыз орнату ішінде бірнеше бағандары бар MultiIndex индекс . Бұл жағдайда қажетті баған атауларының массивін жіберіңіз индекс , set_index() әдісіне.
Содан кейін сұрақ туындайды, сіз пандаларда DataFrame қалай жасайсыз? Pandas DataFrame таңбаланған осьтері (жолдар мен бағандар) бар екі өлшемді өлшемі өзгеретін, потенциалды гетерогенді кестелік деректер құрылымы. А Деректер шеңбері екі өлшемді деректер құрылымы болып табылады, яғни деректер жолдар мен бағандарда кестелік түрде тураланады.
Сондай-ақ, деректер кадрын қалай жасауға болатынын біліңіз?
Кімге жасау пандалар DataFrame Python-да осы жалпы үлгіні орындауға болады: пандаларды pd деректері ретінде импорттау = {'Бірінші баған атауы': ['Бірінші мән', 'Екінші мән',], 'Екінші баған атауы': ['Бірінші мән', 'Екінші мәні',],. } df = pd. DataFrame (деректер, бағандар = ['Бірінші баған атауы', 'Екінші баған атауы',])
DataFrame индексі дегеніміз не?
Индекстеу pandas ішіндегі деректердің белгілі бір жолдары мен бағандарын таңдауды білдіреді DataFrame . Индекстеу барлық жолдарды және кейбір бағандарды, кейбір жолдарды және барлық бағандарды немесе жолдар мен бағандардың әрқайсысының кейбірін таңдауды білдіруі мүмкін. Индекстеу Ішкі жиынды таңдау ретінде де белгілі болуы мүмкін.
Ұсынылған:
Шектелген ерекшеліктен массив индексін қалай болдырмауға болады?
«Массив индексі шектелген» ерекше жағдайды болдырмау үшін ең жақсы тәжірибе бастапқы индексті соңғы итерация орындалғанда тексерудің орнына i & i-1 индексіндегі элементті тексеретіндей етіп сақтау болып табылады. i & i+1 (төмендегі 4-жолды қараңыз)
Pandas DataFrame арқылы қалай қайталауға болады?
Pandas-та деректер кадрының әрбір жолын айналдыруға көмектесетін iterrows() функциясы бар. Pandas' iterrows() әрбір жолдың индексін және әр жолдағы деректерді серия ретінде қамтитын итераторды қайтарады. iterrows() итераторды қайтаратындықтан, біз итератордың мазмұнын көру үшін келесі функцияны пайдалана аламыз
Pandas DataFrame қалай тастауға болады?
DataFrames ішінен жолдар мен бағандарды жою үшін Pandas «түсіру» функциясын пайдаланады. Бағанды немесе бірнеше бағандарды жою үшін бағандардың атын пайдаланыңыз және «осьті» 1 ретінде көрсетіңіз. Немесе, төмендегі мысалдағыдай, «бағандар» параметрі Pandas бағдарламасында қосылған, ол «бағандарды» қиып тастайды. «ось» қажеттілігі
Python-да массив элементінің индексін қалай табуға болады?
Python-да index() ретінде белгілі массивтегі элементті іздеу әдісі бар. Егер сіз x іске қоссаңыз. index('p') шығыс ретінде нөлді аласыз (бірінші индекс)
PySpark DataFrame файлын тізімнен қалай жасауға болады?
Мен кортеждер тізімінен DataFrame жасау үшін мына қадамдарды орындаймын: Кортеждер тізімін жасаңыз. Әрбір кортежде жасы бар адамның аты бар. Жоғарыдағы тізімнен RDD жасаңыз. Әрбір кортежді жолға түрлендіру. sqlContext көмегімен RDD-де createDataFrame қолдану арқылы DataFrame жасаңыз