Matlab жүйесінде SVM қалай жұмыс істейді?
Matlab жүйесінде SVM қалай жұмыс істейді?

Бейне: Matlab жүйесінде SVM қалай жұмыс істейді?

Бейне: Matlab жүйесінде SVM қалай жұмыс істейді?
Бейне: Signature Verification System 2024, Қараша
Anonim

Сіз алады пайдалану а тірек векторлық машина ( SVM ) деректеріңізде дәл екі сынып болған кезде. Ан SVM бір сыныптың барлық деректер нүктелерін басқа сыныптың нүктелерінен бөлетін ең жақсы гипержазықты табу арқылы деректерді жіктейді. үшін ең жақсы гиперплан SVM екі сыныптың арасындағы ең үлкен маржа бар дегенді білдіреді.

Сонымен қатар, SVM Matlab дегеніміз не?

Қолдау векторлық машинасы ( SVM ) екілік классификация немесе регрессия үшін пайдаланылуы мүмкін бақыланатын оқыту алгоритмі болып табылады. Трансформацияланған мүмкіндіктерді екі классқа жіктеу үшін оңтайлы гипержазықтықты орналастыру үшін квадраттық оңтайландыру есебін шешіңіз.

SVM қалай болжайды? Векторлық машиналарды қолдау( SVM ) - Шолу. Машиналық оқытуды қамтиды болжау және деректерді жіктеу және істеу сондықтан біз деректер жиынтығына сәйкес әртүрлі машиналық оқыту алгоритмдерін қолданамыз. идеясы SVM қарапайым: Алгоритм деректерді сыныптарға бөлетін сызық немесе гипержазықтық жасайды.

Осыған байланысты SVM қалай жұмыс істейді?

SVM жұмыс істейді деректер басқа жолмен сызықты түрде бөлінбейтін болса да, деректер нүктелерін санаттау үшін деректерді жоғары өлшемді мүмкіндік кеңістігіне салыстыру арқылы. Категориялар арасындағы бөлгіш табылды, содан кейін деректер бөлгіш гипержазықтық ретінде сызылатындай етіп түрлендіріледі.

SVM бойынша ұпай дегеніміз не?

SVM бағалауы Функция Үйретілген қолдау векторлық машинасында мыналар бар ұпай жинау a есептейтін функция Гол жаңа енгізу үшін. Қолдау векторлық машинасы – екілік (екі класты) классификатор; шығысы болса ұпай жинау функциясы теріс болса, кіріс y = -1 класына жататын ретінде жіктеледі.

Ұсынылған: