Неліктен FP өсуі Априориге қарағанда жақсы?
Неліктен FP өсуі Априориге қарағанда жақсы?

Бейне: Неліктен FP өсуі Априориге қарағанда жақсы?

Бейне: Неліктен FP өсуі Априориге қарағанда жақсы?
Бейне: Жүктіліктің алғашқы белгілері қандай? Жүктілік туралы видео 2024, Мамыр
Anonim

Ол үміткерді жасамай-ақ жиі элементтер жинағын табуға мүмкіндік береді.

FP өсуі :

Параметрлер Априори Алгоритм Fp ағашы
Жадты пайдалану Жасалған кандидаттардың көп санына байланысты ол жад кеңістігін қажет етеді. Ол ықшам құрылымға байланысты жад кеңістігінің аз көлемін қажет етеді және кандидатты құрудың болмауы.

Оның үстіне, қайсысы жақсы Apriori немесе FP өсуі?

FP - өсу : үлкен дерекқордағы жиі үлгілердің тиімді тау-кен әдісі: өте жинақы пайдалану FP - ағаш , табиғаттағы бөлу және жеңу әдісі. Екеуі де Априори және FP - Өсу үлгілердің толық жинағын табуға тырысады, бірақ, FP - Өсу қарағанда тиімдірек Априори ұзын үлгілерге қатысты.

Жоғарыда айтылғандардан басқа, FP өсу алгоритмі дегеніміз не? The FP - Өсу алгоритмі , Han in ұсынған, өрнек фрагменті бойынша жиі үлгілердің толық жинағын өндірудің тиімді және ауқымды әдісі. өсу , кеңейтілген префиксті қолдану ағаш жиі-үлгі деп аталатын жиі үлгілер туралы қысылған және маңызды ақпаратты сақтауға арналған құрылым ағаш ( FP - ағаш ).

Сол сияқты, FP өсу алгоритмінің артықшылықтары қандай?

FP өсу алгоритмінің артықшылықтары Бұл алгоритмде элементтерді жұптау орындалмайды және бұл оны жылдамырақ етеді. Деректер базасы ықшам нұсқада сақталады жады . Ол ұзақ және қысқа жиі үлгілерді өндіру үшін тиімді және масштабталады.

Apriori меншігі дегеніміз не?

The Априори меншігі болып табылады мүлік дәйекті үлгілердің бағалау критерийлерінің мәндерінің олардың ретті ішкі үлгілерінің мәндерінен кіші немесе тең екенін көрсету. Толығырақ мына жерден біліңіз: Тізбекті деректерден дәйекті үлгіні өндіру.

Ұсынылған: