Spark жергілікті файлдарды оқи алады ма?
Spark жергілікті файлдарды оқи алады ма?

Бейне: Spark жергілікті файлдарды оқи алады ма?

Бейне: Spark жергілікті файлдарды оқи алады ма?
Бейне: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, Қараша
Anonim

Әзірге Ұшқын жүктеуді қолдайды файлдар бастап жергілікті файлдық жүйе, ол талап етеді файлдар кластердегі барлық түйіндерде бір жолда қол жетімді. NFS, AFS және MapR NFS қабаты сияқты кейбір желілік файлдық жүйелер пайдаланушыға кәдімгі файлдық жүйе ретінде көрсетіледі.

Әрі қарай, жергілікті режимде ұшқынды қалай іске қосуға болады?

жылы жергілікті режим , ұшқын жұмыс орындары жүгіру бір машинада және көп ағынды пайдалану арқылы параллель орындалады: бұл параллелизмді құрылғыңыздағы ядролар санына (ең көбі) шектейді. Кімге жүгіру жұмыс орындары жергілікті режим , алдымен интерактивті режимде SLURM арқылы машинаны резервтеу керек режимі және оған кіріңіз.

Жоғарыда көрсетілгеннен басқа, SC textFile дегеніміз не? мәтіндік файл ұйымның әдісі болып табылады. apache. SparkContext оқитын сынып а мәтіндік файл HDFS, жергілікті файлдық жүйе (барлық түйіндерде қолжетімді) немесе Hadoop қолдайтын кез келген файлдық жүйе URI файлынан және оны жолдардың RDD ретінде қайтарыңыз.

Осыған байланысты spark файлы дегеніміз не?

The Spark файлы сіздің барлық шығармашылық игілігіңізді сақтайтын құжат. Оны автор Стивен Джонсон анықтаған. Сондықтан түн ортасында Post-it® қағазына жазбаларды сызып тастаудың немесе идеяларға әртүрлі журналдарды арнаудың орнына, сіз барлық тұжырымдамаларыңызды бір жерге жинайсыз. файл.

Параллельді коллекция ұшқыны дегеніміз не?

Біз таратылған деректер жиынындағы әрекеттерді кейінірек сипаттаймыз. Параллельдік жинақтар JavaSparkContext шақыру арқылы жасалады параллельдеу бар әдіс бойынша Жинақ драйвер бағдарламасында. элементтері жинақ параллель жұмыс істеуге болатын таратылған деректер жинағын қалыптастыру үшін көшіріледі.

Ұсынылған: