ML регрессиясы дегеніміз не?
ML регрессиясы дегеніміз не?

Бейне: ML регрессиясы дегеніміз не?

Бейне: ML регрессиясы дегеніміз не?
Бейне: Химиотерапия при раке – как понять, что работает? 2024, Қараша
Anonim

Регрессия Бұл ML нақты нөмірленген нәтижелерді болжауға үйретуге болатын алгоритм; температура, акция бағасы және т.б. Регрессия сызықтық, квадраттық, көпмүшелік, сызықтық емес және т.б. болуы мүмкін гипотезаға негізделген. Гипотеза кейбір жасырын параметрлерге және кіріс мәндерге негізделген функция болып табылады.

Кейінірек, мысалы, машиналық оқытудағы регрессия дегеніміз не?

Регрессия модельдер үздіксіз мәнді болжау үшін қолданылады. Үйдің көлемін, бағасын және т.б. ерекшеліктерін ескере отырып, үйдің бағасын болжау кең таралғандардың бірі болып табылады мысалдар ның Регрессия . Бұл бақыланатын техника.

Екіншіден, регрессия машиналық оқыту ма? Регрессиялық талдау жиынтығынан тұрады машиналық оқыту бір немесе бірнеше болжаушы айнымалылардың (x) мәніне негізделген үздіксіз нәтиже айнымалысын (y) болжауға мүмкіндік беретін әдістер. Қысқаша айтқанда, мақсаты регрессия модель x айнымалыларының функциясы ретінде у-ны анықтайтын математикалық теңдеуді құру болып табылады.

Осыны ескере отырып, ML классификациясы дегеніміз не?

Машиналық оқытуда және статистикада, классификация категорияға мүшелігі белгілі бақылауларды (немесе инстанцияларды) қамтитын мәліметтерді оқыту жиыны негізінде жаңа бақылаудың санаттар (подпопуляциялар) жиынтығының қайсысына жататынын анықтау мәселесі болып табылады.

Классификация мен регрессияның айырмашылығы неде?

Регрессия және классификация бақыланатын машиналық оқытудың бір қолшатыры астында санатталған. Басты арасындағы айырмашылық олар шығыс айнымалысы болып табылады регрессия сандық (немесе үздіксіз), ал бұл үшін классификация категориялық (немесе дискретті) болып табылады.

Ұсынылған: