Мазмұны:

Деректерді басқару технологиясы дегеніміз не?
Деректерді басқару технологиясы дегеніміз не?

Бейне: Деректерді басқару технологиясы дегеніміз не?

Бейне: Деректерді басқару технологиясы дегеніміз не?
Бейне: Деректер қорын басқарудың қазіргі заманғы технологиялары, 1 сабақ Бексейтова АБ 2024, Қараша
Anonim

деректерді басқару технологиясы . Ақпаратты ұйымдастыру, қорғау, сақтау және алу үшін қолданылатын дағдылар мен жабдықтар. Мәліметтерді басқару технологиясы үшін қолданылатын әдістер мен деректер қорының кең ауқымына сілтеме жасай алады басқару ақпаратты пайдалану және бизнес ішінде де, субъектілер арасында да қолжетімділікті бөлу.

Сондай-ақ, деректерді басқару нені білдіреді?

Деректерді басқару талап етілетін алу, тексеру, сақтау, қорғау және өңдеуді қамтитын әкімшілік процесс деректер қолжетімділігін, сенімділігін және уақтылығын қамтамасыз ету деректер оның пайдаланушылары үшін. Деректерді басқару бағдарламалық қамтамасыз ету өте маңызды, өйткені біз жасап жатырмыз және тұтынамыз деректер бұрын-соңды болмаған қарқынмен.

деректерді басқару дегеніміз не және ол неге маңызды? Деректерді басқару болып табылады маңызды өйткені деректер ұйымыңыз жасайтын өте құнды ресурс. Сіз жасағыңыз келетін соңғы нәрсе - уақыт пен ресурстарды жинауға жұмсау деректер және бизнес барлау, тек сол ақпаратты жоғалту немесе қате орналастыру үшін.

Сондай-ақ білу керек, деректерді басқару дағдылары қандай?

Деректерді басқару дағдылары

  • Мәліметтерді қарау және талдау. Тізімдер мен қорытындыларды қарау, үлгілерді іздеу, нәтижелерді талдау және басқаларға презентациялар жасау сияқты бағдарламаларды жақсарту үшін деректерді тиімді пайдалану мүмкіндігі.
  • Дерекқорды шарлау бағдарламалық құралы.
  • Деректер тұтастығы.
  • Тіркелгілер мен файлдарды басқару.
  • Мәліметтер базасын жобалау және жоспарлау.

Мәліметтерді басқаруда қандай құралдар қолданылады?

ETL үшін қол жетімді әртүрлі құралдар:

  • 1) IBM Infosphere ақпараттық сервері.
  • 2) SAS деректерін басқару.
  • 3) PowerCenter Informatica.
  • 4) Pentaho Business Analytics.
  • 6) Кесте.
  • 7) D3.js.
  • 8) Жоғары диаграммалар.
  • 9) Microsoft Power BI.

Ұсынылған: