Үлкен деректер аналитикасын қалай анықтауға болады?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49

Үлкен деректерді талдау жиі күрделі зерттеу процесі болып табылады үлкен және әртүрлі деректер жиынтықтар, немесе үлкен деректер , ұйымдарға саналы бизнес шешімдерін қабылдауға көмектесетін жасырын үлгілер, белгісіз корреляциялар, нарықтық үрдістер және тұтынушылардың қалауы сияқты ақпаратты ашу үшін.

Сәйкесінше, үлкен деректерді талдау үшін не қажет?

1) Бағдарламалау Үлкен күрделі деректер жиындарының айналасында стандартты процестер көп орнатылмаған a үлкен деректер талдаушысы айналысу керек. Баптау көп қажет күнделікті негізде құрылымдалмағандармен күресу деректер . Қандай тілдер қажет – R, Python, Java, C++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala.

Жоғарыда айтылғандардан басқа, бізге үлкен деректер аналитикасы не үшін қажет? Үлкен деректерді талдау әртүрлі түрлерін талдау арқылы пайдалы ақпаратты алу процесі болып табылады үлкен деректер жинақтар. Үлкен деректерді талдау ұйымдық шешім қабылдаудың пайдасы үшін жасырын үлгілерді, нарықтық үрдістерді және тұтынушылардың қалауларын ашу үшін қолданылады.

Сондай-ақ, үлкен деректерді талдау қалай жұмыс істейді?

Үлкен деректер мәтіннен, аудиодан, бейнеден және кескіндерден келеді. Үлкен деректер Ұйымдар мен кәсіпорындар адам мінез-құлқына және технологиямен өзара әрекеттесуге қатысты үлгілер мен тенденцияларды анықтау сияқты себептермен талданады, содан кейін олар өмір сүруімізге әсер ететін шешімдер қабылдау үшін пайдаланылады, жұмыс , және ойнаңыз.

Деректерді талдау дегеніміз не?

Деректерді талдау өнімділікті және бизнес табысын арттыру үшін қолданылатын сапалық және сандық әдістер мен процестерді білдіреді. Деректер мінез-құлықты анықтау және талдау үшін шығарылады және жіктеледі деректер және үлгілері мен әдістері ұйымдастыру талаптарына сәйкес өзгереді.