Мазмұны:

Машинамен оқыту үшін нені үйренуім керек?
Машинамен оқыту үшін нені үйренуім керек?

Бейне: Машинамен оқыту үшін нені үйренуім керек?

Бейне: Машинамен оқыту үшін нені үйренуім керек?
Бейне: Машина немесе үй САТУ ТЕХНИКАСЫ 2024, Желтоқсан
Anonim

Машинамен оқытуды бастамас бұрын келесі тақырып туралы егжей-тегжейлі білсеңіз жақсы болар еді

  • Ықтималдық теориясы.
  • Сызықтық алгебра.
  • Графикалық теория.
  • Оңтайландыру теориясы.
  • Байес әдістері.
  • Есептеу.
  • Көп өлшемді есептеу.
  • Бағдарламалау тілдері мен мәліметтер базасы:

Мұнда машиналық оқытуды үйренбес бұрын не білуім керек?

Машиналық оқытуды үйрену алдында төмендегілер туралы алдын ала білу қажет

  1. Сызықтық алгебра.
  2. Есептеу.
  3. Ықтималдық теориясы.
  4. Бағдарламалау.
  5. Оңтайландыру теориясы.

Сонымен қатар, машиналық оқыту үшін Python-да не үйренуім керек? numpy - негізінен оның N-өлшемді массив нысандары үшін пайдалы. пандалар - Python деректерді талдау кітапханасы, соның ішінде деректер фреймдері сияқты құрылымдар. matplotlib - жарияланым сапасы көрсеткіштерін шығаратын 2D графикалық кітапхана. скит- үйрену - the машиналық оқыту деректерді талдау және деректерді іздеу тапсырмалары үшін қолданылатын алгоритмдер.

Осыны ескере отырып, машиналық оқытуды үйренудің ең жақсы орны қайсы?

Машиналық оқытуға арналған ең жақсы онлайн курстар

  1. Fast.ai. Fast.ai машиналық оқытуды және AI-ды қамтитын бірқатар курстарды, соның ішінде технологияны бастау үшін кейбір негіздерді ұсынады.
  2. DataCamp. DataCamp машиналық оқытуға қатысты әртүрлі тақырыптарды қамтитын практикалық оқу курстарын ұсынады.
  3. Udemy.
  4. EdX.
  5. Орталық сынып.
  6. Ұқыптылық.
  7. FutureLearn.
  8. Coursera.

Машиналық оқытуды үйрену қиын ба?

Ғылымның ілгерілеуіне күмән жоқ машиналық оқыту зерттеу арқылы алгоритмдер болып табылады қиын . Ол шығармашылықты, эксперимент пен табандылықты қажет етеді. Машиналық оқыту қалады а қиын жаңа қолданбаңыз үшін жақсы жұмыс істеу үшін бар алгоритмдер мен үлгілерді енгізу кезіндегі мәселе.

Ұсынылған: