Неліктен нейрондық желілерде бірнеше қабаттар бар?
Неліктен нейрондық желілерде бірнеше қабаттар бар?

Бейне: Неліктен нейрондық желілерде бірнеше қабаттар бар?

Бейне: Неліктен нейрондық желілерде бірнеше қабаттар бар?
Бейне: Урок №1. Что такое нейронная сеть? Часть 1 (Нейроны, слои, узлы). Beyond Robotics 2024, Қараша
Anonim

неге біз бірнеше қабаттары бар және бірнеше түйіндер қабат ішінде нейрондық желі ? Біз қажет кем дегенде біреуі жасырылған бар қабат сызықты емес функцияларды меңгеру үшін сызықты емес белсендіру. Әдетте, әрқайсысы туралы ойлайды қабат абстракциялық деңгей ретінде. Осылайша сіз модельге күрделірек функцияларды сыйғызуға мүмкіндік бересіз.

Неліктен нейрондық желіде бірнеше қабатты пайдалану керек екенін білу керек.

А нейрондық желі кез келген сызықты емес функцияны пайдаланады қабат . Екі қабаттар кірістердің сызықтық комбинацияларының сызықтық емес функцияларының сызықтық комбинациясының сызықты емес функциясын білдіреді. Екіншісі біріншіге қарағанда әлдеқайда бай. Сондықтан өнімділік айырмашылығы.

Сонымен қатар, көп деңгейлі нейрондық желі дегеніміз не? Көпқабатты перцептрон (MLP) – алға бағытталған жасандылар класы нейрондық желі (ANN). MLP түйіндердің кемінде үш қабатынан тұрады: кіріс қабат , жасырын қабат және шығыс қабат . Енгізу түйіндерін қоспағанда, әрбір түйін a нейрон ол сызықты емес белсендіру функциясын пайдаланады.

Осыған байланысты нейрондық желілерде неге қабаттар бар?

Нейрондық желілер (сияқты) қажет бірнеше қабаттар деректер ішіндегі толығырақ және көбірек абстракциялық қатынастарды және мүмкіндіктердің бір-бірімен сызықтық емес деңгейде қалай әрекеттесетінін білу үшін.

Нейрондық желі қанша қабаттан тұруы керек?

Дегенмен, нейрондық желілер екеуі жасырылған қабаттар кез келген пішіндегі функцияларды көрсете алады. Қазіргі уақытта қолданудың теориялық себебі жоқ нейрондық желілер кез келген екіден көп жасырылған қабаттар . Шын мәнінде, үшін көп практикалық мәселелер, біреуден көп жасырын пайдалануға ешқандай себеп жоқ қабат.

Ұсынылған: