Мазмұны:
Бейне: Модельіңіздің шамадан тыс екенін қайдан білесіз?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
Шамадан тыс қондыру кезде күдікті үлгі оқытуда қолданылатын деректерге қатысты дәлдік жоғары үлгі бірақ жаңа деректермен айтарлықтай төмендейді. Тиімді түрде моделін біледі жаттығу деректері жақсы, бірақ жалпылама. Бұл жасайды үлгі болжау сияқты мақсаттар үшін пайдасыз.
Сондай-ақ, модель Overfitting болса, не істеу керектігін біліңіз?
Артық орнатуды өңдеу
- Қабаттарды жою немесе жасырын қабаттардағы элементтер санын азайту арқылы желінің сыйымдылығын азайтыңыз.
- Үлкен салмақтар үшін жоғалту функциясына шығындарды қосуға әкелетін реттеуді қолданыңыз.
- Белгілі бір мүмкіндіктерді нөлге орнату арқылы кездейсоқ жойылатын Dropout қабаттарын пайдаланыңыз.
Сондай-ақ сұрақ қоюы мүмкін, шешім ағашында шамадан тыс сәйкестік дегеніміз не? Шамадан тыс қондыру оқыту жүйесінің берілген оқу деректеріне тығыз сәйкес келетіндігі соншалық, оқытылмаған деректердің нәтижелерін болжауда қате болатын құбылыс. жылы шешім ағаштары , шамадан тыс қондыру болғанда пайда болады ағаш оқу деректер жинағындағы барлық үлгілерге тамаша сәйкес келетіндей етіп жасалған.
Сонымен қатар, модельді шамадан тыс фитингке не себеп болады?
Шамадан тыс қондыру кезде болады үлгі оқу деректеріндегі егжей-тегжей мен шуды, оның өнімділігіне теріс әсер ететіндей дәрежеде үйренеді үлгі жаңа деректер бойынша. Бұл жаттығу деректеріндегі шу немесе кездейсоқ ауытқулар концепциялар ретінде қабылданады және үйренеді дегенді білдіреді. үлгі.
Мен Underfitting қалай білемін?
Төмендегі үлгі модельдеуге тырысып жатқан деректерге қатысты тым қарапайым болған кезде сәйкес келеді. Бір анықтау тәсілі мұндай жағдай қиғаштық-дисперсиялық тәсілді пайдалану болып табылады, оны келесідей көрсетуге болады: Сіздің модельіңіз жоғары ауытқуға ие болған кезде орнатылмаған.
Ұсынылған:
Python-да конструкторларды шамадан тыс жүктей аласыз ба?
Python-да конструктордың шамадан тыс жүктелуі жоқ Егер сіз оған бірнеше конструктор берсеңіз, бұл Python-да конструктордың шамадан тыс жүктелуіне әкелмейді
Мысалмен C++ тілінде оператордың шамадан тыс жүктелуі дегеніміз не?
C++ тілінде оператордың шамадан тыс жүктелуі Бұл C++ тілінің операторларға деректер түрі үшін ерекше мағына беру мүмкіндігі бар екенін білдіреді, бұл мүмкіндік оператордың шамадан тыс жүктелуі ретінде белгілі. Мысалы, біз String сияқты сыныпта '+' операторын шамадан тыс жүктей аламыз, осылайша біз жай ғана + пайдалану арқылы екі жолды біріктіре аламыз
Python-да функцияны қалай шамадан тыс жүктеуге болады?
Python функцияның шамадан тыс жүктелуін қолдамайды. Бірдей атпен бірнеше функцияларды анықтаған кезде, кейінгісі әрқашан алдыңғысын ауыстырады және осылайша аттар кеңістігінде әр функция атауына қарсы әрқашан бір жазба болады
C++ тілінде шамадан тыс жүктелген конструктор дегеніміз не?
C++ бағдарламалауындағы конструктордың шамадан тыс жүктелуі функцияның шамадан тыс жүктелуімен бірдей. Параметрлердің әртүрлі саны немесе параметрлердің әртүрлі типтері немесе параметрлердің әртүрлі реті бар сыныпта бір конструктордан көп жасағанда, ол конструктордың шамадан тыс жүктелуі деп аталады
Қандай ықтималдықты пайдалану керектігін қайдан білесіз?
Ықтималдылықты анықтау үшін бастапқы нәтижелер мен оқиғалардың ықтималдықтарын қосу немесе азайту, көбейту немесе бөлу керек. Сіз кейбір комбинацияларды жиі қолданасыз, олардың өз ережелері мен формулалары болады