Шешім ағашындағы энтропияның анықтамасы қандай?
Шешім ағашындағы энтропияның анықтамасы қандай?

Бейне: Шешім ағашындағы энтропияның анықтамасы қандай?

Бейне: Шешім ағашындағы энтропияның анықтамасы қандай?
Бейне: Mast Cell Activation Syndrome & Dysautonomia - Dr. Lawrence Afrin 2024, Наурыз
Anonim

Энтропия : А шешім ағашы түбірлік түйіннен жоғарыдан төмен құрастырылады және деректерді ұқсас мәндері бар (біртекті) даналардан тұратын ішкі жиындарға бөлуді қамтиды. ID3 алгоритмін пайдаланады энтропия үлгінің біртектілігін есептеу.

Адамдар сонымен қатар машиналық оқытудағы энтропияның анықтамасы қандай?

Энтропия , қатысты машиналық оқыту , өңделетін ақпараттағы кездейсоқтық өлшемі болып табылады. неғұрлым жоғары энтропия , бұл ақпараттан қандай да бір қорытынды жасау қиынырақ. Монетаны аудару кездейсоқ ақпаратты беретін әрекеттің мысалы болып табылады. Мұның мәні энтропия.

Жоғарыда айтылғандардан басқа, шешім ағашындағы ақпараттық пайда мен энтропия дегеніміз не? The ақпарат алу төмендеуіне негізделген энтропия деректер жиыны атрибутқа бөлінгеннен кейін. Құрылыс а шешім ағашы барлығы ең жоғарыны қайтаратын атрибутты табу туралы ақпарат алу (яғни, ең біртекті тармақтар). Нәтижесі болып табылады Ақпараттық табыс , немесе төмендейді энтропия.

Сондай-ақ, шешім ағашындағы энтропияның ең төменгі мәні қандай екенін біліңіз?

Энтропия болып табылады ең төменгі ең шеткі жағдайда, көпіршік оң даналарды немесе тек оң даналарды қамтитын кезде. Яғни, көпіршік таза болған кезде бұзылу 0 болады. Энтропия көпіршік оң және теріс даналар арасында біркелкі бөлінгенде ортасында ең жоғары болады.

Кездейсоқ ормандағы энтропия дегеніміз не?

Энтропия дегеніміз не және ақпарат алу неге маңызды Шешім Ағаштар? Насыр Ислам Суджан. 29 маусым, 2018 жыл · 5 мин оқу. Википедияға сәйкес, Энтропия тәртіпсіздікті немесе белгісіздікті білдіреді. Анықтамасы: Энтропия көптеген мысалдардағы арамдық, тәртіпсіздік немесе белгісіздік өлшемдері.

Ұсынылған: