Бейне: Деректер ғылымында бағдарламалау бар ма?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
білімі болуы керек бағдарламалау Python, Perl, C/C++, SQL және Java сияқты тілдер – Python тілінде ең көп қолданылатын кодтау тілі деректер ғылымы рөлдері. Бағдарламалау тілдері құрылымсыз жиынтықты тазалауға, уқалауға және ұйымдастыруға көмектеседі деректер.
Әрі қарай, деректер ғылымында қандай бағдарламалау тілі қолданылады деген сұрақ туындауы мүмкін.
Жақында 24 000-ға жуық сауалнама деректер Kaggle мамандары Python, SQL және R ең танымал екенін анықтады бағдарламалау тілдері . Ең танымалы Python болды (83%) пайдаланылады ). Сонымен қатар, 4-тен 3 деректер мамандар ұмтылуға кеңес берді деректер ғалымдары алдымен Python үйреніңіз.
Сондай-ақ, сіз кодтаусыз деректер ғалымы бола аласыз ба? Дегенмен, сұраныс ұсыныстан әлдеқайда жоғары болғандықтан, компаниялар көбінесе жеке адамдарды жалдайды онсыз магистр дәрежесі. Сонымен уақыт сен міндетті түрде белгілі бір дәреже қажет емес, Сіз істейсіз дағдылар қажет. Негізгі үшеуі бар деректер ғылымы дағдылар жиынтығы: статистика, бағдарламалау , және іскерлік білім.
Сол сияқты біреу сұрақ қоюы мүмкін: деректер туралы ғылым бағдарламалаудан жақсы ма?
Арасындағы негізгі айырмашылықтар Деректер ғылымына қарсы Бағдарламалық қамтамасыз ету инженериясы Деректер туралы ғылым өңдеу және талдау арқылы жақсы іскерлік шешімдер қабылдауға көмектеседі деректер ; ал бағдарламалық қамтамасыз ету инженериясы өнімді әзірлеу процесін құрылымды етеді. Деректер туралы ғылым жетекшілік етеді деректер ; бағдарламалық қамтамасыз ету түпкі пайдаланушының қажеттіліктеріне негізделген.
Python деректер ғылымында қалай қолданылады?
Python құдіретті тіл. Python болып табылады пайдаланылады тереңдеткісі келетін бағдарламашылар деректер статистикалық әдістерді талдау немесе қолдану (және әзірлеушілер тарапынан деректер ғылымы ) Олар көп Python ғылыми үшін пакеттер деректер визуализация, машинада оқыту, табиғи тілді өңдеу, кешен деректер талдау және т.б.
Ұсынылған:
Деректер түрі және деректер құрылымы дегеніміз не?
Деректер құрылымы - бұл операциялар менлогрифмдерді қолдану оңайырақ болуы үшін деректер бөліктерін ұйымдастырудың белгілі бір жолын сипаттау тәсілі. Деректер түрі барлығы ортақ сипатқа ие деректер түрлерін сипаттайды. Мысалы, бүтін деректер түрі компьютер өңдей алатын әрбір бүтін санды сипаттайды
Деректер қоймасындағы өтпелі деректер дегеніміз не?
Өтпелі деректер - қолданба жұмысы аяқталғаннан кейін дерекқорда сақталмайтын қолданба сеансы ішінде жасалған деректер
Деректер терминалының жабдығының DTE мен деректер байланысының DCE жабдығының айырмашылығы неде?
DTE (Data endating equipment) және DCE (Data circuit endating equipment) сериялық байланыс құрылғыларының түрлері болып табылады. DTE – екілік сандық деректер көзі немесе тағайындау ретінде жұмыс істей алатын құрылғы. DCE желіде цифрлық немесе аналогтық сигнал түрінде деректерді жіберетін немесе қабылдайтын құрылғыларды қамтиды
Модульдік бағдарламалау бағдарламалау тілінде қаншалықты пайдалы?
Модульдік бағдарламалауды қолданудың артықшылықтары мыналарды қамтиды: азырақ код жазылуы керек. Кодты бірнеше рет қайта теру қажеттілігін жоя отырып, қайта пайдалану үшін бір процедураны әзірлеуге болады. Бағдарламаларды оңайырақ жасауға болады, өйткені шағын команда бүкіл кодтың кішкене бөлігімен ғана айналысады
Деректер құрылымын бағдарламалау дегеніміз не?
Компьютерлік бағдарламалауда деректер құрылымы әртүрлі алгоритмдермен жұмыс істеу мақсатында деректерді сақтау үшін таңдалуы немесе құрастырылуы мүмкін. Әрбір деректер құрылымында деректер мәндері, деректерге қолдануға болатын деректер мен функциялар арасындағы байланыстар туралы ақпарат бар